Die Decomposition Tree-Visualisierung in Qlik Sense von AnyChart ist ein leistungsstarkes Tool, um komplexe Datensätze zu analysieren und die Ursachen hinter wichtigen Kennzahlen sichtbar zu machen. Mit der neuen AI Splits-Funktion wird dieses Werkzeug noch effektiver: Sie erkennt automatisch die einflussreichsten Faktoren und hebt die Ursachenanalyse auf ein völlig neues Niveau.
Was ist AI Splits?
Der Decomposition Tree in Qlik Sense ist ein interaktives Visualisierungstool, das Kennzahlen (z. B. Umsatz, Gewinn oder Kosten) über mehrere Dimensionen (wie Region, Produktkategorie oder Vertriebsteam) hinweg analysiert. Es ermöglicht es, die Schlüsselfaktoren einer Kennzahl zu identifizieren und interaktiv in Hierarchien abzutauchen – eine effektive Alternative zur Pivot-Tabelle.
AI Splits erweitert diese Funktionalität, indem es mithilfe von künstlicher Intelligenz automatisch die einflussreichsten Dimensionen vorschlägt. Anstatt Dimensionen manuell auszuwählen, zeigt AI Splits, wo die Analyse fortgesetzt werden sollte, und deckt so wichtige Einflussfaktoren schnell und zuverlässig auf.
Warum AI Splits nutzen?
- Beschleunigte Analyse:AI Splits automatisiert die Erkennung von Schlüsselfaktoren und spart Zeit, indem es die Analyse beschleunigt.
- Verbesserte Genauigkeit: Statistische Algorithmen identifizieren die wirklich wichtigen Dimensionen, wodurch Analysen präziser werden.
- Verborgene Muster aufdecken: Durch automatisierte Scans erkennt AI Splits Zusammenhänge und Trends, die manuell leicht übersehen werden könnten.
- Objektive Einblicke: KI-gestützte Analysen reduzieren kognitive Verzerrungen und gewährleisten, dass die wichtigsten Faktoren berücksichtigt werden.
- Flexible Exploration: AI Splits bietet intelligente Vorschläge, ermöglicht aber jederzeit manuelle Eingriffe – ideal für geführte und explorative Analysen.
Wie funktioniert AI Splits?
Dimensionen präzise erweitern:
Klicken Sie auf das „+“-Symbol neben einem Datenpunkt. Wählen Sie „Größter Einfluss“ oder „Kleinster Einfluss“, um die relevanteste Dimension zu erweitern.
Automatische Einblicke:
AI Splits analysiert alle verfügbaren Dimensionen und hebt die wichtigsten Treiber einer Kennzahl hervor.
Visuelle Hinweise:
Ein Glühbirnen-Symbol markiert von AI Splits empfohlene Dimensionen. Ein Tooltip liefert Kontext, z. B. „Größter Einfluss: Region“. Eine gestrichelte Linie hebt den empfohlenen Beitrag hervor.
Dynamische Exploration:
Nutzen Sie AI Splits, um tiefer in die Daten einzutauchen. Übersteuern Sie KI-Empfehlungen manuell – das System passt sich flexibel an.
Echtzeit-Aktualisierungen:
Bei Datenänderungen, Filtern oder neuen Auswahlen berechnet AI Splits automatisch neu, sodass Ihre Ergebnisse stets aktuell bleiben.
Best Practices für AI Splits
- Datenqualität sicherstellen: Eine gute Datenbasis ist entscheidend für präzise Analysen mit AI Splits.
- Datenumfang beachten: AI Splits entfaltet seine Stärke bei großen und vielfältigen Datensätzen. Bei kleineren Datenmengen ist manuelle Analyse oft effektiver.
- KI-Logik verstehen: Wenn mehrere Werte gleich wichtig sind, entscheidet AI Splits nach vordefinierten Regeln (z. B. alphabetische Reihenfolge). Prüfen Sie alternative Wege, um nichts zu übersehen.
- Fachwissen einbeziehen: Kombinieren Sie KI-gestützte Ergebnisse mit Expertenwissen für umsetzbare Erkenntnisse.
- Breit gefächert analysieren: Ergänzen Sie AI Splits durch manuelle Exploration, um ein umfassenderes Bild zu erhalten.
So aktivieren Sie AI Splits in Qlik Sense
Decomposition Tree hinzufügen:
- Laden Sie die neueste Version der Erweiterung herunter: https://qlik.anychart.com/auth/signup
- Fügen Sie das Decomposition Tree-Visual in Ihre Qlik Sense-App ein.
Flex-Dimensionen aktivieren:
- Gehen Sie im Eigenschaftenbereich zu Darstellung > Präsentation.
- Aktivieren Sie die Funktion Flex-Dimensionen, um dynamische Analysen zu ermöglichen.
AI Splits aktivieren:
- Öffnen Sie den Bereich Analyse im Eigenschaftenbereich.
- Aktivieren Sie AI Splits, indem Sie im Dropdown-Menü „Absolut“ auswählen.
Verwandeln Sie Ihre Analysen
Mit AI Splits wird der Decomposition Tree zu einem noch leistungsfähigeren Werkzeug für Ursachenanalysen. Die automatische Identifikation von Einflussfaktoren spart Zeit und liefert fundierte Einblicke – perfekt für schnelle, datengetriebene Entscheidungen.
Testen Sie AI Splits und heben Sie Ihre Datenanalyse auf die nächste Stufe!