Prädiktive Analysen spielen eine entscheidende Rolle, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen. Für Data Scientists und Analysten ist es von großer Bedeutung, genaue und effiziente prädiktive Modelle zu entwickeln. Mit den leistungsstarken Connectors von Qlik Cloud können Sie nun ganz einfach Ihre eigenen Machine Learning-Programme integrieren und Ihren Analyse-Workflow optimieren.
Was sind Machine Learning Connectors?
Qlik Cloud bietet native Connectors zu führenden Machine Learning-Plattformen wie Amazon SageMaker und Azure ML. Diese Connectors erleichtern es, Ihre Data-Science-Programme direkt mit Qlik zu verbinden, sodass Sie die volle Leistung der prädiktiven Analyse nutzen können – ganz ohne komplexe manuelle Integrationen.
Durch die Nutzung dieser Connectors können Data Scientists den Prozess des Trainings, Testens und Deployens von Machine Learning-Modellen automatisieren und dabei sicherstellen, dass prädiktive Analysen direkt in Ihre Business Intelligence-Workflows eingebunden werden.
Vorteile der Verbindung Ihrer Machine Learning-Programme
- Automatisierung des Workflows: Automatisieren Sie die Integration Ihrer Machine Learning-Modelle mit Qlik Cloud. So entfällt manuelle Arbeit und der prädiktive Analyseprozess wird beschleunigt.
- Schnellere Vorhersagen: Durch die nahtlose Integration werden prädiktive Modelle schneller bereitgestellt und liefern Echtzeit-Erkenntnisse, die wichtige Geschäftsentscheidungen unterstützen.
- Genauere Modelle: Die leistungsstarke Qlik Cloud-Daten-Engine kombiniert mit Ihren Machine Learning-Modellen aus SageMaker oder Azure ML gewährleistet hochqualitative und präzise Vorhersagen.
- Nahtloser Workflow: Die Connectors sorgen für einen reibungslosen Datenaustausch zwischen Qlik Cloud und Machine Learning-Plattformen, was die Produktivität von Data Scientists und Analysten erheblich steigert.
- Echtzeit-Integration: Mit den direkt eingebetteten Machine Learning-Modellen in Qlik Cloud können Ihre Data Scientists Modelle in Echtzeit testen, bereitstellen und aktualisieren.
So funktioniert es
- Verbindung zu Ihrer Machine Learning-Plattform herstellen:
Stellen Sie eine Verbindung zu Amazon SageMaker oder Azure ML über die Qlik Cloud-Plattform her. Die benutzerfreundliche Oberfläche von Qlik vereinfacht den Integrationsprozess, sodass nur minimaler Konfigurationsaufwand nötig ist. - Daten vorbereiten:
Nutzen Sie die leistungsstarken Datenanalysetools von Qlik, um Ihre Datensätze vorzubereiten und zu verfeinern. Qlik Cloud ermöglicht eine nahtlose Datenblending-Funktion aus verschiedenen Quellen, um den idealen Input für Ihre Machine Learning-Modelle zu schaffen. - Modell bauen und trainieren:
Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie innerhalb von SageMaker oder Azure ML prädiktive Modelle auf Basis der integrierten Datensätze bauen und trainieren. - Modelle bereitstellen und Einblicke gewinnen:
Stellen Sie Ihre Modelle in Qlik Cloud bereit und erhalten Sie direkt umsetzbare Erkenntnisse innerhalb Ihrer Business Intelligence-Dashboards. Diese prädiktiven Analysen liefern Ihnen Echtzeit-Daten und unterstützen eine schnellere Entscheidungsfindung.
Anwendungsfälle für die Integration von Machine Learning
- Umsatzprognose: Automatisieren Sie Verkaufsprognosen, indem Sie Vorhersagemodelle direkt in Ihre Qlik-Dashboards integrieren, um proaktive Entscheidungen zu treffen.
- Kundensegmentierung: Erstellen Sie gezieltere Marketingstrategien, indem Sie Machine Learning-Modelle verwenden, um Kunden basierend auf ihrem Verhalten zu segmentieren.
- Risikomanagement: Integrieren Sie Risikomodelle, um potenzielle finanzielle Risiken oder Störungen in der Lieferkette vorherzusagen und so rechtzeitig Gegenmaßnahmen zu ergreifen.
- Anomalieerkennung: Nutzen Sie Machine Learning, um Anomalien in Ihren Daten automatisch zu identifizieren und so Betrug, Fehler oder Ausreißer mit größerer Präzision zu erkennen.
So starten Sie
Um die Machine Learning-Connectors in Qlik Cloud zu nutzen, folgen Sie diesen einfachen Schritten:
- Loggen Sie sich in Qlik Cloud ein
- Navigieren Sie zum Bereich „Datenverbindungen“
- Wählen Sie Ihre Machine Learning-Plattform (Amazon SageMaker oder Azure ML)
- Folgen Sie den Einrichtungshinweisen, um Ihre Modelle und Daten zu verbinden
Qlik Cloud bietet eine leistungsstarke Plattform, um Ihre prädiktiven Analyseprozesse zu automatisieren und zu beschleunigen. Mit den einfachen Connectors zu SageMaker und Azure ML können Sie die Leistung Ihrer Modelle maximieren und schneller wertvolle Einblicke gewinnen.
Fazit
Durch die Verbindung Ihrer Machine Learning-Programme mit den fortschrittlichen Connectors von Qlik Cloud können Sie das volle Potenzial prädiktiver Analysen ausschöpfen. Egal, ob Sie an Umsatzprognosen, Kundensegmentierungen oder anderen Analyseprojekten arbeiten – die nahtlose Integration von Amazon SageMaker und Azure ML in Qlik Cloud stellt sicher, dass Sie die richtigen Werkzeuge zur Verfügung haben, um präzise prädiktive Modelle zu entwickeln, bereitzustellen und in Echtzeit darauf zu reagieren.
Bereit, Ihre prädiktiven Analysen zu beschleunigen? Entdecken Sie noch heute die Machine Learning-Connectors von Qlik Cloud!