Künstliche Intelligenz eröffnet Unternehmen neue Möglichkeiten. Doch zwischen ersten Experimenten und messbarem Geschäftserfolg liegt oft eine entscheidende Frage: Wie gut ist Ihr Unternehmen tatsächlich auf den Einsatz von KI vorbereitet?
Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr. Unternehmen experimentieren mit generativer KI, automatisieren Prozesse und entwickeln neue datenbasierte Anwendungen. Die Erwartungen sind hoch: effizientere Abläufe, bessere Entscheidungen und neue Geschäftsmöglichkeiten.
Doch während viele Organisationen bereits erste KI-Projekte umsetzen, gelingt es nicht allen, diese erfolgreich in den produktiven Betrieb zu überführen. Der Grund dafür liegt häufig nicht in der Technologie selbst, sondern in den Voraussetzungen, die für ihren erfolgreichen Einsatz geschaffen werden müssen.
Denn erfolgreiche KI beginnt nicht erst mit dem richtigen Modell. Sie beginnt mit einer klaren Strategie, verlässlichen Daten und einer Organisation, die bereit ist, neue Möglichkeiten konsequent zu nutzen.
Von ersten KI-Experimenten zu messbarem Geschäftserfolg
Ein Proof of Concept ist schnell umgesetzt. Der eigentliche Mehrwert entsteht jedoch erst dann, wenn KI-Lösungen zuverlässig funktionieren, in bestehende Prozesse integriert werden und konkrete Ergebnisse liefern.
Dafür müssen mehrere Faktoren zusammenspielen:
Datenqualität und Integration
Sind die relevanten Daten vollständig, aktuell, konsistent und für die vorgesehenen Anwendungsfälle verfügbar?
Strategie und
Governance
Gibt es klare Ziele, Verantwortlichkeiten und Leitlinien für den Einsatz von KI?
Technologie und Architektur
Ist die bestehende Daten- und Systemlandschaft auf die geplanten Anwendungen vorbereitet?
Kompetenzen und Unternehmenskultur
Verstehen Mitarbeitende die Möglichkeiten und Grenzen von KI und können sie diese sinnvoll einsetzen?
Umsetzung und
Skalierung
Werden erfolgreiche Pilotprojekte systematisch weiterentwickelt und in den Arbeitsalltag integriert?
Fehlen diese Voraussetzungen, bleiben KI-Initiativen häufig isolierte Einzelprojekte. Ihr Potenzial lässt sich dann nur schwer auf weitere Unternehmensbereiche übertragen.
Datenqualität wird zum entscheidenden Erfolgsfaktor
Besonders deutlich wird die Bedeutung einer soliden Datengrundlage beim Übergang von KI-Pilotprojekten in den produktiven Einsatz.
Laut einer BARC-Studie, die im BARC Spotlight „Data Quality Now Decides Which AI Projects Reach Production“ aus dem Juli 2026 aufgegriffen wird, nennen 55 % der befragten europäischen Unternehmen mit KI im Produktivbetrieb die Datenqualität als eines ihrer größten Hindernisse bei der Umsetzung von KI.
Das unterstreicht eine zentrale Herausforderung: KI kann nur so verlässlich arbeiten, wie es die zugrunde liegenden Daten und Strukturen erlauben.
Widersprüchliche Kennzahlen, isolierte Datenquellen, fehlende Standards oder unklare Verantwortlichkeiten wirken sich nicht nur auf klassische Analysen und Reports aus. Sie beeinflussen ebenso die Qualität KI-generierter Antworten und Empfehlungen.
Für Unternehmen bedeutet das: Wer KI nachhaltig einsetzen möchte, sollte gleichzeitig in seine Datenstrategie, Datenintegration, Datenqualität und Governance investieren.
Gerade hier schafft ein professionelles Business-Intelligence-Fundament die Voraussetzungen dafür, Informationen aus unterschiedlichen Systemen zusammenzuführen, konsistent aufzubereiten und für fundierte Entscheidungen nutzbar zu machen.
AI Maturity: Wissen, wo das eigene Unternehmen steht
Wie lässt sich feststellen, ob ein Unternehmen für den nächsten Schritt bereit ist?
Eine strukturierte Bewertung der eigenen AI Maturity hilft dabei, den aktuellen Entwicklungsstand einzuordnen, Stärken sichtbar zu machen und konkrete Handlungsfelder zu identifizieren.
Gemeinsam mit Qlik und dem unabhängigen Analystenhaus BARC steht dafür ein kostenloses AI Maturity Assessment zur Verfügung. Die Teilnahme dauert weniger als zehn Minuten und bietet Unternehmen eine erste strukturierte Einschätzung ihrer KI-Reife im Vergleich zu Branchenkollegen.
Die Bewertung betrachtet fünf zentrale Bereiche:
Foundations –
die Grundlagen
Sind Verantwortlichkeiten, Richtlinien, Sicherheitsanforderungen und Governance für den KI-Einsatz definiert?
Culture –
Kultur und Kompetenzen
Wie gut sind Mitarbeitende und Führungskräfte auf den Einsatz von KI vorbereitet? Gibt es eine gemeinsame Vorstellung davon, welchen Beitrag KI zum Unternehmenserfolg leisten soll?
Progress –
Fortschritt und Umsetzung
Wie weit ist das Unternehmen bei der Umsetzung seiner KI-Initiativen? Werden erste Experimente bereits in konkrete Anwendungen und messbare Ergebnisse überführt?
Capabilities –
Fähigkeiten und Prozesse
Verfügt das Unternehmen über die notwendigen organisatorischen, fachlichen und operativen Fähigkeiten, um KI-Anwendungen erfolgreich umzusetzen und weiterzuentwickeln?
Technology –
Technologie und Infrastruktur
Sind Datenlandschaft, Integration und technische Architektur für die geplanten KI-Anwendungsfälle geeignet?
Das Ergebnis ist ein personalisierter Benchmark-Bericht mit Bewertungen auf Kategorie- und Unterkategorieebene. Unternehmen erhalten damit eine fundierte Ausgangsbasis, um ihre nächsten Schritte gezielter zu planen. Bei Bedarf können auch Kolleginnen und Kollegen in die Bewertung einbezogen werden, um unterschiedliche Perspektiven aus dem Unternehmen zu berücksichtigen.
Was AI Maturity mit Business Intelligence zu tun hat
Bei Harrer & Partner betrachten wir Daten und Analytics nicht isoliert von den unternehmerischen Zielen. Entscheidend ist, wie Informationen im Unternehmen genutzt werden, welche Entscheidungen sie unterstützen und welchen konkreten Mehrwert sie schaffen.
Eine durchdachte BI- und Datenstrategie ist deshalb auch ein wichtiger Baustein für erfolgreiche KI-Initiativen.
Unternehmen, die ihre Datenquellen integrieren, Kennzahlen vereinheitlichen und Reporting-Prozesse transparent gestalten, schaffen eine bessere Grundlage für weiterführende Analytics- und KI-Anwendungen. Gleichzeitig werden Schwachstellen sichtbar, die bereits heute die Qualität von Analysen oder die Effizienz von Geschäftsprozessen beeinträchtigen können.
Dabei geht es nicht darum, sofort möglichst viele KI-Projekte zu starten. Vielmehr sollten Unternehmen zunächst verstehen, wo sie stehen, welche Anwendungsfälle einen tatsächlichen Mehrwert bieten und welche Voraussetzungen dafür noch geschaffen werden müssen.
Unser Ansatz: zuerst Klarheit schaffen, dann die richtigen Prioritäten setzen und anschließend Schritt für Schritt umsetzen.
Vom Assessment zum konkreten Maßnahmenplan
Eine Reifegradbewertung ist kein Selbstzweck. Ihr Wert entsteht erst dann, wenn aus den Ergebnissen konkrete Maßnahmen abgeleitet werden.
Je nach Ausgangssituation können die nächsten Schritte sehr unterschiedlich aussehen:
- Eine klare Daten- und KI-Strategie entwickeln.
- Datenquellen integrieren und die Datenqualität verbessern.
- Eine einheitliche Definition wichtiger Geschäftskennzahlen etablieren.
- Reporting- und Analyseprozesse optimieren.
- Verantwortlichkeiten und Governance-Strukturen definieren.
- Vielversprechende KI-Anwendungsfälle priorisieren und deren Umsetzung planen.
Nicht jedes Unternehmen muss dabei auf demselben Niveau starten. Entscheidend ist, die eigenen Voraussetzungen realistisch einzuschätzen und die nächsten Schritte an den Geschäftszielen auszurichten.
Harrer & Partner unterstützt Unternehmen dabei, ihre Datenlandschaft besser zu verstehen, BI-Potenziale zu erschließen und eine belastbare Grundlage für datengetriebene Entscheidungen zu schaffen.
Jetzt den eigenen AI Maturity Level entdecken
Wie gut ist Ihr Unternehmen auf den produktiven Einsatz von KI vorbereitet? Wo liegen bereits Stärken, und welche Voraussetzungen sollten Sie als Nächstes schaffen?
Nutzen Sie das kostenlose AI Maturity Assessment von Qlik und BARC, um Ihren aktuellen Entwicklungsstand einzuschätzen und neue Ansatzpunkte für Ihre Daten- und KI-Strategie zu entdecken. Die Bewertung dauert weniger als zehn Minuten und liefert einen personalisierten Benchmark-Bericht als Ausgangspunkt für die weitere Planung.
